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輸入幾句話，就能生成一幅畫作？近段時間，AI作畫引來不少關注，社交平臺上有網友稱自己6張AI繪畫作品賣出1200元。
從智能駕駛汽車到智能語音，從機械手臂到臉部識別，AI作詩，AI下棋……已經有越來越多的AI技術正被應用于各種工作場景中，引起從業者對人力替代的擔憂。隨著科技的迅猛發展，人們一直在探討一個問題：AI的邊界究竟在哪里？
30秒生成六幅圖 可指定包含元素、創作風格
AI繪畫愛好者王先生告訴記者，自己常常使用Midjourney進行AI作畫，操作模式上，使用者輸入關鍵詞，AI生成繪畫圖像。就目前的算法來講，生成的繪畫圖像水平較高，以前還有明顯的短板，比如人像很一般，但最近新的算法改進之后，整體上沒有明顯的缺點，除了手還畫得不太行。
四川大學計算機學院（軟件學院、智能科學與技術學院）數據智能與計算藝術實驗室李茂副教授向記者表示，當前一些熱門的AI繪畫應用主要是基于擴散模型（Diffusion Model）。擴散模型表現出更強大的人類視覺創造力，有著令人驚嘆的視覺效果，它可以通過輸入關鍵詞等方式進行生成創作，人人都可參與。
據科技日報報道，李茂副教授認為計算機在一定程度上可以超越人類的創作與想象能力以及文化和環境的限制，其結果可能是生產出從未見過的、無法想象的圖像，給藝術創作帶來一些新的可能性。AI作畫本身或許也有潛力發展成為一種獨立的藝術體系，人工智能繪畫不是為了取代傳統繪畫，也不可能完全取代傳統繪畫。
AI畫作曾賣出43.25萬美元
據了解，在AI畫作的售賣上，2018年，一幅由巴黎藝術團體Obvious使用GAN（生成對抗網絡）完成的仿照油畫模式的肖像畫曾拍出43.25萬美元的高價，但相比當時的技術能力，目前的AI作畫可以完成更加具體的畫作類型，且由于其開源特性，不考慮前期投入，用戶可用幾乎為零的成本創作出更好的畫作。
那么，用戶通過向AI作畫模型輸入關鍵詞生成的作品，版權歸屬于誰？
北京市中聞（西安）律師事務所譚敏濤律師向記者表示，在目前的人工智能領域，多數機構都會主張，通過機構的人工智能模型創作的內容，版權歸屬于機構所有，而創作者也享有一定版權，但不得用于商用。
譚敏濤律師認為，AI作畫的成品可以用于文學藝術科學和制造業等領域，但基于目前AI畫作的版權歸屬問題，將AI畫作直接用于商業用途，可能會存在一定的版權風險。
不僅僅是繪畫，還有AI詩歌
據揚子晚報，去年江蘇衛視《超腦少年團》播出之后，AI作詩也曾引發觀眾熱議。
節目中，超腦少年訓練AI，在24小時內模仿李白、杜甫的風格，完成了現場即興作詩。雖然與本尊比，AI作出的七言絕句稍遜風騷，但少年們對復雜任務的處理能力還是令人嘆為觀止。AI真的太神奇了，現在我們對它的研究還只是冰山一角，期待未來有更多、更神奇的人工智能產品出現。十幾歲的少年已經能夠訓練AI了，而我連代碼都看不懂，這就是差距！觀眾紛紛表示，但也有網友提出疑問，人工智能以后真的就能模擬李白杜甫作詩了嗎？
據記者了解，AI寫詩并不是剛剛出現的新鮮事物。前些年，微軟小冰就開始嘗試AI寫作，精選300多首出了一本紙本詩集《陽光失了玻璃窗》在市場上賣得很好，微軟小冰的寫作類型為現代詩，這次節目上少年們用AI寫作的是舊體詩，但這其實沒有什么本質不同，只要機器掌握了詩歌體裁規律，寫作一首符合形式的詩歌，并不難。
其實不只AI詩歌，AI小說、AI散文這些年也有不少實踐，但目前僅止于實驗性質，效果并不理想。
AI智能商用的邊界究竟在哪里？
隨著科技的迅猛發展，人們一直在探討一個問題：AI的邊界究竟在哪里？
上個月，一幅名為《太空歌劇院》的作品獲得了美國科羅拉多州博覽會藝術比賽的金獎，但這幅作品是一位游戲設計師用AI作畫工具Midjourney（中途）創作的，這引發了極大的爭議。
這樣的作品拿了大獎引發了不小的爭議，人們質疑由AI批量生產出來的作品能不能稱之為藝術。
有漫畫作者告訴記者，由于我是漫畫家，本質上售賣的是表演和內容，而非畫作。所以即使通過AI生成了與我風格完全相同的畫面，也只能將其作為一個減輕工作量的工具。比如一支自動讓字變好看的鋼筆，就能取代小說家的工作嗎？
另一個問題：AI藝術究竟是否應當受版權保護？
今年2月份，美國版權局拒絕了授予AI創作作品版權的請求，理由是人類原創是版權保護的先決條件。不過這個AI的創作者已經向美國聯邦法院提出上訴，認為既然自己編寫了AI軟件，就理應能為AI創作的作品申請版權……這場官司仍在進行。在法律層面上，人們還需要更長時間、更多案例的支撐，才能對這個話題形成更廣泛的共識。
不過也有觀點認為， AI給藝術創作帶來更多可能。藝術創作的某些過程能夠被自動化，已經是藝術家和學者都認同的觀點?，F在將AI藝術作為藝術的一種形式，幾乎沒有什么大的爭議，在今天的各類當代藝術展覽中，都能夠看到這樣的作品。四川大學計算藝術研究組成員說。
可以看到的是，如今在各行各業中，AI+成為一個發展的新名詞。人工智能+醫學、人工智能+交通、人工智能+制造業、人工智能+教育……隨著越來越多的領域與人工智能技術的親密接觸，隨著計算機視覺技術、語音識別技術、機器學習技術和知識圖譜技術的不斷完善，將會促進人工智能的下游應用領域的發展，加快工業結構的升級。
上游新聞綜合
編輯：楊虹
責編：吳金明
審核：馮飛